Ansigtsgenkendelsessystem til de Olympiske Lege i Tokyo

Du vil formentlig sove bedre om natten ved at vide, at disse ansigtsgenkendelsessystemer har til formål at eliminere adgangen for falske identifikationskort.
Ansigtsgenkendelsessystem til de Olympiske Lege i Tokyo

Sidste ændring: 04 juli, 2023

Et ansigtsgenkendelsessystem vil blive installeret ved indgangen på lokaliteterne ved de Olympiske Lege i Tokyo. Formålet? At forbedre sikkerheden og effektiviteten af kontrollerne. I denne artikel, vil vi fortælle dig alt, du har brug for at vide, om disse systemer.

De Olympiske Lege i Tokyo i 2020 kommer til at bruge et højhastigheds ansigtsgenkendelsessystem for atleter, journalister og medarbejdere. Dette initiativ og påståede formål er at forbedre sikkerheden og effektiviteten, mens det gør adgangen til lokaliteterne lettere. 

Folk, der ved besked om det, har bekræftet, at arrangørerne kommer til at installere disse systemer på alle konkurrencelokaliteterne. Det kommer også til at være i den Olympiske Landsby og pressecentrene. Det kommer ikke til at påvirke tilskuerne.

De gør det også, fordi de Olympiske Lege i Tokyo kommer til at finde sted i løbet af sommermånederne. Derfor, er et andet stort mål at undgå lange køer i høje temperaturer. De folk, der står for det, mener, at ansigtsgenkendelse kommer til at gøre det muligt for arrangørerne at udføre deres arbejde hurtigere. Ved at være afhængig af sikkerhedspersonalet alene, til at tage sig af dette, kan det resultere i en meget langsommere proces. 

Ansigtsgenkendelse kommer kun til at tage 0,3 sekunder for at bekræfte folks identitet. Det fungerer ved at sammenligne brugerens ansigt med et tidligere gemt billede af dem. Arrangørerne vil benytte sig af denne metode til at øge sikkerheden til denne massive sportsbegivenhed.

scanning af ansigt

Blandt andre ting, kommer det til at hjælpe med at undgå falske eller ikke godkendte adgange. Derfor, håber arrangørerne på, at systemet kommer til at løse potentielle problemer og gøre sikkerhedsprocessen hurtigere. De forventer også, at det vil reducere ventetiderne, og at man helt vil undgå problemer med, at folk bruger stjålne eller falske identitetskort. 

Ifølge de indledende tests, vil ansigtsgenkendelsessystemet gøre det muligt at lave kontroller, der er 2-5 gange hurtigere end standardprocedurer. Med “standardprocedurer” mener vi barkoder og visuelle kontroller. Arrangører har brugt disse i de tidligere Olympiske Lege.

“Det er første gang, at angsigtsgenkendelse vil blive implementeret for alle autoriserede folk på alle steder.”

–Tsuyoshi Iwasshita-

Ansigtsgenkendelsessystem i de moderne Olympiske Lege

NeoFace-teknologien, der er udviklet af NEC Corporation, er en af dem, som arrangørerne vil bruge til at monitorere alle autoriserede folk. Det inkluderer atleter, officials, personale og ansatte hos medierne på mere end 40 steder. Med andre ord, ser vi på nogle Olympiske Lege, der kommer til at benytte sig af den mest omfattende brug af teknologi. 

Faktisk, er det første gang, der bliver brugt ansigtsgenkendelsesteknologi til sikkerheden ved et event af denne slags. Husk på, at de Olympiske Lege i Tokyo kommer til at finde sted gennem hele storbyområdet i Tokyo. Det bliver nødvendigt autentificere folks identiteter på mere end 40 steder over hele byen. Dette ekstra niveau af sikkerhed kommer til at være til stede ved alle begivenhederne i Tokyo 2020. De kommer også til at bruge det til de Paraolympiske Lege. Det vil være første gang for begge disse begivenheder at bruge sådanne foranstaltninger.

Det hejser dog nogle røde flag i henhold til privatliv. Det er særligt tilfældet, da den arrangerende komité for Legene i Tokyo, den Internationale Olympiske Komité og NEC Corporation alle er fortsat tavse omkring problemet med, hvordan billederne kommer til at blive opbevaret. De har heller ikke sagt noget omkring IT-sikkerhedsforbeholdene, som de har sat i værk til at beskytte dem.

På forkant med global ansigtsgenkendelsesteknologi

NEC Corporation, et japansk firma, hævder, at de har den bedste ansigtsgenkendelsesteknologi i verden. Deres genkendelsesprogram bruger et system, kaldet NeoFace. Det fungerer ved, sekventielt, at analysere ansigter i aktuelle sikkerhedssekvenser og søge efter matches i dens database. 

Denne førende ansigtsgenkendelsesteknologi er allerede blevet testet i de sidste Olympiske Lege, som blev holdt i Rio i 2016. Faktisk, er den biometriske teknologi allerede blevet implementeret i adskillige kapaciteter i 70 lande, inklusiv nogle internationale lufthavne.

moderne arena

Hvordan det virker

Dette ansigtsgenkendelsessystem kommer til at sammenholde informationen fra fotografierne af de autoriserede personer med deres identifikationskort. Det kommer til at virke ved simpelt at bippe kortet mod læseren. Når det er sagt, så er alle nødt til at indsende deres fotografi til en database, før konkurrencen starter.

Sikkerhedspersonalet vil stadig være der, men systemet bør gøre deres job lettere. I stedet for at sikkerhedspersonalet skal tjekke alle, så kommer ansigtsgenkendelsessystemet til at scanne deres ansigter. Det vil gøre indgangsprocessen hurtigere. 

Uanset, hvad der sker, er vi sikre på, at mange folk kommer til at være interesserede i, hvordan arrangørerne kommer til at bruge et ansigtsgenkendelsessystem til de Olympiske Lege i Tokyo i 2020. Det gælder både for kritikerne og dem, der støtter projektet, som kommer til at overvåge processen. Alle vil gerne vide, om det er et effektivt værktøj eller ej til denne form for arbejde.

Du vil formentlig sove bedre om natten ved at vide, at disse ansigtsgenkendelsessystemer har til formål at eliminere adgangen for falske identifikationskort. Dem, der støtter projektet, påstår også, at det kommer til at reducere ventetiden på autorisering og stressniveauet hos atleterne.


Alle citerede kilder blev grundigt gennemgået af vores team for at sikre deres kvalitet, pålidelighed, aktualitet og validitet. Bibliografien i denne artikel blev betragtet som pålidelig og af akademisk eller videnskabelig nøjagtighed.


  • SATO, A. (2003). NeoFace-Development of Face Detection and Recognition Engine. NEC Res. & Develop., 44(3), 302-306.

Denne tekst er kun til informationsformål og erstatter ikke konsultation med en professionel. Hvis du er i tvivl, så konsulter din specialist.